Pourquoi il faut prendre avec prudence les calories d’une montre connectée, selon une étude?

Pourquoi il faut prendre avec prudence les calories d'une montre connectée, selon une étude?

Si vous consultez le total de calories affiché après votre séance de sport, vous vous fiez probablement à votre montre connectée pour mesurer vos efforts. L’étude réalisée par l’Université internationale de Floride montre que ces chiffres sont utiles pour suivre une tendance, mais qu’ils ne doivent pas être considérés comme une vérité absolue.

Pourquoi les estimations varient autant entre appareils

Les montres utilisent des capteurs (accéléromètre, cardiofréquencemètre optique) et des algorithmes propriétaires pour transformer des données physiologiques en calories dépensées. Ces algorithmes ont été entraînés sur des ensembles de données que les fabricants ne publient pas toujours, ce qui crée des écarts entre modèles. En pratique, deux facteurs reviennent souvent dans les explications : la qualité des capteurs et la façon dont le calcul intègre des variables personnelles comme le poids, l’âge ou la composition corporelle.

Gros plan non identifiable d'un capteur de montre et d'un bracelet lors d'une séance
Les montres combinent accéléromètres et capteurs cardiaques pour estimer les calories.

Ce que la recherche a réellement mesuré

Les chercheurs ont comparé quatre modèles populaires — Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5 et Garmin Forerunner 955 — avec une référence de laboratoire, un analyseur métabolique COSMED K5. 58 volontaires ont pédalé sur un vélo couché pendant que leur dépense énergétique était évaluée par calorimétrie indirecte, méthode qui se base sur les échanges gazeux.

Les résultats indiquent des différences notables selon les marques et montrent des biais moyens exprimés en kilocalories. Sur les données analysables, l’Apple Watch affichait le biais moyen le plus faible (environ 21,6 kcal), tandis que Garmin et Samsung montraient des biais plus importants (autour de 68,6 kcal et 56,8 kcal respectivement). Fitbit présentait un biais moyen réduit, mais ce chiffre dépendait de l’exclusion de certaines mesures propres à l’appareil. Globalement, les erreurs observées se situaient approximativement entre 15 % et 25 %.

Quel rôle joue la composition corporelle ?

Un résultat marquant de l’étude est l’influence du pourcentage de masse grasse : plus ce pourcentage augmente, plus l’écart entre la calorie réelle mesurée en laboratoire et celle estimée par la montre tend à croître. Les chercheurs ont cherché d’autres corrélats, comme le phototype, mais la relation la plus claire reste celle avec la masse grasse. Les auteurs évoquent notamment l’impact possible des algorithmes et des données d’entraînement utilisées par les fabricants pour expliquer ces biais.

Comment utiliser les calories indiquées sans se tromper ?

Plutôt que de considérer le chiffre affiché comme une mesure exacte, il est plus prudent de l’utiliser comme un indicateur relatif. Les chercheurs recommandent de voir la valeur affichée comme une estimation supérieure et, si vous voulez être conservateur, de l’arrondir à l’inférieur. En pratique, plusieurs approches aident à tirer profit des montres sans se laisser piéger :

Personne vérifiant des tendances d'entraînement et calories sur une application de fitness
Utiliser les calories comme indicateur de tendance plutôt qu’une vérité absolue.

  • Suivre l’évolution sur plusieurs semaines pour identifier des tendances plutôt que s’attacher au nombre d’une seule séance.
  • Combiner la donnée calorique avec des mesures subjectives (perception d’effort) et des paramètres objectifs (durée, intensité et fréquence des séances).
  • Vérifier que vos paramètres personnels (poids, âge, taille) sont correctement renseignés dans l’appareil.
  • Utiliser les calories comme guide et non comme bilan précis pour un régime strict.
  • Consulter une mesure de laboratoire si vous avez besoin d’une estimation très précise pour des raisons médicales ou sportives.

Erreurs courantes à éviter

Beaucoup de personnes commettent l’erreur de calculer leur apport alimentaire en soustrayant mécaniquement les calories affichées par la montre. Ce réflexe peut conduire à des surprises : si la montre surestime régulièrement votre dépense, vous risquez de consommer plus que prévu. Autre piège fréquent, comparer des valeurs absolues entre modèles différents sans tenir compte des biais connus des appareils.

Quand la précision absolue est-elle nécessaire ?

Pour la majorité des pratiquants, la précision relative suffit : observer si votre dépense estimée augmente avec l’entraînement, si vous progressez en endurance, ou si votre poids évolue conformément à vos objectifs. En revanche, les sportifs de haut niveau, les patients soumis à un suivi médical strict ou les études cliniques nécessitent des mesures validées en laboratoire, comme la calorimétrie indirecte utilisée dans l’étude.

FAQ

Peut-on se fier aux calories affichées par une montre connectée pour perdre du poids ?

Les montres donnent une estimation utile pour suivre des tendances, mais il est risqué de s’appuyer uniquement sur ces chiffres pour créer un déficit calorique précis. Les chercheurs suggèrent de les considérer comme une estimation supérieure et d’être prudent dans le calcul des apports alimentaires.

La composition corporelle affecte-t-elle vraiment la précision des montres ?

Oui, l’étude montre une corrélation : plus le pourcentage de masse grasse augmente, plus l’erreur d’estimation tend à être importante, indépendamment de la marque testée.

Quelle montre était la plus proche des mesures de laboratoire dans cette recherche ?

Dans les conditions testées, l’Apple Watch Series 8 présentait le biais moyen le plus faible, tandis que Garmin et Samsung montraient des écarts plus marqués. Les résultats pour Fitbit dépendaient de l’exclusion de certaines valeurs spécifiques à l’appareil.

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